Ten artykuł jest transkrypcją #15 odcinka IDology - podcastu o wzornictwie przemysłowym Mindsailors. Możesz obejrzeć cały odcinek na YouTube lub posłuchać wersji audio na Spotify , Apple Podcasts lub Google Podcasts .

W odcinku nr 15 dyrektor operacyjny naszej firmy, Voytek Holysz, spotkał się ze współzałożycielem firmy wzornictwa przemysłowego Mindsailors i samym starszym projektantem, Rafałem Piłatem, oraz Anitą Rogożą, projektantką i badaczką w Mindsailors, aby porozmawiać o wykorzystaniu Generative AI w rozwoju produktu. Nasi eksperci omawiają potencjał AI, badając, w jaki sposób może ona wspierać rozwój nowych produktów. Dowiesz się, czy i w jaki sposób AI może być pomocna w praktycznym zastosowaniu, od etapu pomysłu do realizacji projektu, oraz jakie możliwości otwiera dla twórców i projektantów.

Voytek Holysz: Anita, przejdźmy od razu do rzeczy. Czy używasz narzędzi AI w swojej pracy?

Anita Rogoża: Tak, tak. I szczerze mówiąc, korzystam z nich w ograniczonym zakresie. Uważam je za najbardziej przydatne w fazie przedprojektowej: kreatywnej, inspirującej lub badawczej. Na przykład, kiedy prowadzę badania, mogę łatwiej przejść do bardziej szczegółowych pól, kiedy używam ChatGPT, ponieważ dzięki temu mogę dość szybko zebrać wiele próbek na różne tematy w moich badaniach. To jest więc całkiem przydatne. Używam również narzędzi AI, kiedy się inspiruję. Na przykład w Midjourney mogę tworzyć szalone mashupy. Więc powiedzmy, że tworzymy odkurzacz, odkurzacz w stylu Apple. Mogę stworzyć trochę inspiracji za pomocą szybkich mashupów. Nie będą to przemysłowe, świetne projekty, ale mogą mnie one poprowadzić w kierunku tworzenia nowych i ciekawych form samodzielnie.

Voytek: Mają być inspiracją, prawda?

Anita: Jasne, jasne.

Wojtek: Rafał, a ty?

Rafał Piłat: Tak, remiksy są fajne. Chociaż dostałem zabawne wyniki, próbując zaprojektować kalkulator przez Apple. Więc zremiksowałem kalkulator z tekstowym monitowaniem i wszystko, co dostałem, to kalkulator w kształcie jabłka.

Voytek: Okej.

Rafał: Tak, ale ogólnie rzecz biorąc, to świetne narzędzie, ponieważ oczywiście może wygenerować dość szybko dużą liczbę inspiracji. Więc traktuję to jako punkt wyjścia, gdy szukam ciekawego kształtu lub czegoś takiego. Cóż, używam również ChatGPT, który ma dla mnie wiele zastosowań. I używam również ClaudeAI, który jest konkurentem ChatGPT. Co mi się w nim podoba, to to, że można wgrać całkiem sporą ilość materiału początkowego.

Anita: Super!

Rafał: To jest fajne, bo możesz pracować nad konkretnym tematem. Możesz więc przesłać tę część książki i po prostu pracować nad tekstem książki lub po prostu napisać raport i po prostu to rozpracować. To jest również całkiem niezłe narzędzie. Jeśli chodzi o narzędzia kreatywne, używam Stable Diffusion. Używam go bardzo często do wzmacniania naszych renderów 3D.

Anita: O, tak! To fajny przypadek.

Rafał: Zwłaszcza te środowiskowe, do których staramy się sięgać po foto-świetny, powiedzmy, materiał. Możemy wtedy szybko generować wysoce realistyczne/fotorealistyczne zdjęcia ludzi korzystających z naszych projektów w rzeczywistych środowiskach, używając Stable Diffusion. I to podnosi poziom wierności renderowania dość wysoko. I co jeszcze? O tak! Nigdy nie byłem dobry w szkicowaniu. To nigdy nie było moją mocną stroną i dlatego używam Stable Diffusion, aby czasami generować szkice z moich modeli 3D. Wierzyć lub nie, czasami jest to wymagane, aby pracować w odwrotnej kolejności. Więc to jest narzędzie, którego używam, ponieważ oszczędza mi dużo czasu.

Voytek: Czyli zaczynasz od stworzenia modelu 3D, a potem stosujesz inżynierię wsteczną w postaci szkicu?

Rafał: Tak.

Voytek: To ciekawe.

Anita: Tak, to bardzo pomocne przy tworzeniu materiałów marketingowych i całej tej drobnej pracy graficznej, którą czasami musimy wykonać. To duża pomoc, myślę.

Rafał: Tak, ostatnio mieliśmy przypadek, w którym musieliśmy wygenerować całkiem sporą liczbę szkiców. I okazało się, że najlepszym i najszybszym sposobem było wygenerowanie tych szkiców ze zrzutów ekranu z SolidWorks. To był więc dla nas bardzo dobry przypadek użycia, w którym mogliśmy znacznie przyspieszyć proces.

Voytek: To niesamowite, jak oprócz oczywistych metod korzystania z narzędzi AI, takich jak generowanie obrazów, inspiracji lub wspomaganie badań, można ich po prostu użyć do przyspieszenia procesu. Tak jak wspomniałeś — istnieją również narzędzia, na przykład do zwiększania liczby klatek na sekundę wideo podczas renderowania animacji dla klientów. Następnie możesz je po prostu renderować z połową prędkości i połową rozdzielczości, a następnie możesz je skalować, co jest znacznie szybsze i nadal może generować świetne rezultaty.

Rafał: To prawda.

Voytek: A jeśli chodzi o badania lub marketing, są naprawdę fajne narzędzia do podszywania się lub próbowania fałszowania testów odbiorców. Jak twoje persony, gdzie możesz przeprowadzać testy z określoną publicznością, która jest generowana przez AI i reaguje w określonym typie odgrywania ról, swego rodzaju symulacji. To wiele pomocniczych narzędzi. Co z— Ponieważ zacząłeś od fazy, która jest przed faktyczną pracą projektową; wspomniałeś o badaniach, wspomniałeś o marketingu, wspomniałeś o inspiracji i moodboardach. Ale kiedy już znajdziesz potrzebną inspirację, kiedy zaczniesz czerpać całą kreatywność, jak bardzo obecny stan AI jest dla ciebie przydatny jako projektanta produktu?

Anita: Niewiele, ponieważ projektowanie typu CAD lub modelowanie klasy CAD wymaga dużej wiedzy technicznej. Ta wiedza techniczna musi zostać włożona w nowe, nigdy nieistniejące, nigdy wcześniej niewidziane formy. Myślę więc, że to jest rodzaj walki dla AI w tej chwili: dopasowujemy ją do tego, co już zostało zrobione. A czasami pracujemy z produktami, które nigdy nie istniały. Na przykład nowe rodzaje sprzętu medycznego, które nie są zbyt intuicyjne do zinterpretowania, gdy się na nie patrzy. Myślę więc, że to coś w trakcie tworzenia. Myślę, że wydarzy się to w przyszłości, ale myślę, że nadal jest w fazie rozwoju.

Rafał: Tak. Ostatnio próbowałem opisać zdjęcie urządzenia medycznego, które zaprojektowaliśmy jakiś czas temu, a efekt nie był zbyt dobry. Cóż, muszę jeszcze wypróbować najnowszego ChatGPT, ponieważ twierdzą, że jest naprawdę dobry w opisywaniu tego, co widzi, i w interpretowaniu tego—

Voytek: Co masz na myśli mówiąc, że wynik, który otrzymałeś, nie był dobry?

Rafał: No cóż, wyobraź sobie, że pokazałbym ci produkt, który już istnieje, ale nadal nie byłbyś w stanie poznać jego funkcji na podstawie samego wyglądu. Dlatego naprawdę trudno jest coś opisać - nawet człowiekowi, a co dopiero AI.

Voytek: Okej. Więc to tak, jakby prawdziwa osoba coś chwyciła i powiedziała: „Co to jest? Co to robi?”. To ten sam problem dla AI.

Rafał: Dokładnie. Dotyczy czegoś, czego nigdy nie widział. I ma po prostu trudności ze zgadnięciem, co to jest, ponieważ to zgadywanie było dalekie od dokładności.

Voytek: Cóż, to musi być szczególnie bezużyteczne, gdy rozwija się rzeczy nowatorskie, nowe.

Rafał: Tak. Cóż, odwrotnie, kiedy oczekujesz wysoce pomysłowej pracy, to nadal jest coś, z czym AI ma problem. Myślę, że naprawdę trudno jest wygenerować coś tylko z podpowiedzi tekstowej. Najlepsze rezultaty, jakie uzyskałem, to zmieszanie podpowiedzi tekstowej z obrazem, a następnie próba osiągnięcia pewnego poziomu remiksowania i próba użycia tego jako punktu wyjścia do ewolucji tej grafiki. Tak, to narzędzie. Tym właśnie jest.

Anita: Dokładnie. Zawsze wpadamy w ten pościg z tymi narzędziami. W pewnym sensie wiemy, co chcemy osiągnąć, jaki chcemy mieć końcowy wynik. I czasami jest dość trudno omówić to z AI za pomocą podpowiedzi i rzeczy, aby to się stało.

Rafał: Czasem trudno jest rozmawiać z człowiekiem.

Anita: Tak, czasami trudno jest rozmawiać z tą osobą. Tak.

Voytek: Fajnie by było, gdybyśmy mieli podpowiedzi dla ludzi. Można by testować różne podpowiedzi.

Anita: „Zrozum mnie.”

Voytek: —lepiej komunikować się z osobą. Jak ważne jest, Twoim zdaniem, aby projektanci nauczyli się poprawnie korzystać z podpowiedzi w dzisiejszych czasach? Czy jest to ważne, czy nie?

Anita: Język zawsze był ważny.

Rafał: Tak. To umiejętność, ponieważ równie dobrze możesz nie mieć umiejętności modelowania 3D i po prostu nie będziesz w tym dobry. Więc myślę, że działa to tak samo, jak zachęcanie AI do generowania czegoś - jeśli nie potrafisz skupić myśli i wyrazić swojego pomysłu, to nie będziesz w stanie opisać go nie tylko AI, ale także innej osobie. Myślę, że część naszej pracy, a jest to dość duża część, polega na próbie uzyskania od naszych klientów informacji, których potrzebujemy, aby rozpocząć pracę nad jakimkolwiek projektem. Naprawdę zastanawiam się, czy moglibyśmy w pewnym momencie wykorzystać AI jako asystenta do przeprowadzania wywiadów z naszymi klientami, aby jak najlepiej ich wykorzystać pod kątem wygenerowania briefu dla naszego projektu.

Voytek: Albo odpowiadać na te trudne, długie maile.

Anita: Tak.

Rafał: O, tak!

Voytek: W spokojniejszy sposób.

Rafał: Widzę to jako wyzwanie na przyszłość dla twórców sztucznej inteligencji.

Anita: Może będzie tak: z jednej strony my będziemy używać sztucznej inteligencji, z drugiej strony klient będzie używał sztucznej inteligencji, a ludzie będą po prostu wymieniać się wynikami tych silników.

Rafał: Będziemy projektować tylko z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Voytek: Tak, obie strony dadzą sygnał. Po prostu to zróbcie! Po prostu to zróbcie! A AI będą walczyć za nas.

Rafał: I możemy—

Wojtek: — Po prostu róbmy swoją robotę.

Anita: Zróbmy w końcu swoją robotę.

Voytek: I tak, z tego co mówisz, generatywna sztuczna inteligencja lub jakakolwiek inna sztuczna inteligencja, na przykład używająca podpowiedzi, jest koniecznością. Więc generalnie powinieneś nauczyć się jej języka i powinieneś być w stanie wykorzystać ją na swoją korzyść. To nie jest jak sztuczka czy coś dla zabawy, od czasu do czasu „Może tego użyję”. To coś, co zostanie w twojej pracy. Tak?

Anita: Myślę, że tak. Widzimy to również w narzędziach, których używamy, ponieważ na przykład Photoshop, ogromne oprogramowanie, które jest bardzo ważne dla projektowania graficznego, wdrożyło już w sobie narzędzia AI.

Rafał: Jasne! Nazywa się to generatywnym wypełnieniem. Jest w wersji beta od jakiegoś czasu. A teraz jest w najnowszej wersji Photoshopa. Cóż, jeśli chodzi o funkcjonalność, możesz po prostu zaznaczyć część obrazu i poprosić Photoshopa o wygenerowanie czegoś. I musisz to opisać słowami, ponieważ jest to tekstowy monit, którego faktycznie używasz w edytorze graficznym, więc to jest jego część. Ale jeśli chodzi o ogólną funkcjonalność, nie daje użytkownikowi dużej kontroli, ponieważ w porównaniu na przykład do Stable Diffusion, jest bardzo mała kontrola nad tym, co jest generowane. Tak więc w rzeczywistości efekty są bardzo losowe, od czegoś całkowicie od tego, co chciałeś osiągnąć, do dobrych rezultatów.

Ale ogólnie rzecz biorąc, myślę, że to na razie nowość. Adobe zaprezentowało zaledwie kilka dni temu coś, nad czym pracuje, co zmienia funkcjonalność Photoshopa. Cóż, zmienia to ogólne podejście do pracy, do przepływu pracy w Photoshopie. Próbują pozbyć się warstw i wprowadzić pracę obiektową. Więc AI będzie mogła po prostu wybrać obiekt, który widzi na zdjęciu i zastąpić go czymś innym. I oczywiście, demonstracja była idealna i wyglądała bardzo dobrze. Ale to coś na przyszłość. Więc myślę, że kiedy ten podcast zostanie opublikowany, być może będziemy mogli przetestować go w wersji beta.

Voytek: Okej. Więc jeśli to jest teraźniejszość: narzędzia, które wspomagają twoją twórczą pracę lub mogą ci pomóc ją ułatwić, lub dać mi więcej czasu na twoją rzeczywistą pracę, oszczędzając twój czas gdzie indziej, jaka jest przyszłość tych narzędzi w twojej pracy?

Anita: Myślę, że mogą stać się bardziej oddani potrzebom użytkownika. Na przykład wiem, że jest jedno studio architektoniczne, Zaha Hadid Architects, jeśli się nie mylę. Myślę, że używają AI do tworzenia koncepcji, ponieważ nauczyli ją swojego stylu.

Voytek: Więc karmili go swoimi projektami.

Anita: Tak, z ich projektami. Więc myślę, że to może być całkiem przydatny przypadek w przyszłości.

Rafał: Tak, faktycznie twierdzą, że wykorzystują około 10% lub 15% projektów, które zwykle generują, i używają ich do swojej faktycznej pracy. Więc myślę, że to dobry przykład, że to narzędzie jest przydatne.

Voytek: Co o tym myślicie osobiście? Na przykład, idziesz do firmy projektowej i wiesz, że pominęli 30% lub 40% swojej pracy, generując coś na podstawie swojego poprzedniego projektu, więc niekoniecznie dostarczając ci oryginalny, w 100% ręcznie wykonany projekt. Czy to coś, co zmieni wartość pracy w studiach, o których wspomniałeś?

Anita: Nie sądzę, bo w ich przypadku, przychodzisz po ich znaczący styl. Chcesz tego stylu, chcesz tego wyglądu i myślę, że chcesz projektu, który będzie kontynuował ten styl.

Rafał: Niedawno odkryłem, że ja też mam styl.

Anita: W końcu masz styl! <śmiech>

Rafał: Więc uczę się nowych rzeczy. <śmiech>

Anita: Uczysz o sztucznej inteligencji.

Voytek: Teraz uczysz się swojego stylu.

Rafał: Zgadza się. To jest ciekawa część. Odpowiedź na twoje pytanie brzmi: „Tak! Wykorzystujemy naszą wiedzę i nasze wcześniejsze doświadczenia, kiedy projektujemy coś nowego”. Więc oczywiście włączymy naszą wcześniejszą pracę do czegoś, co tworzymy. I jak powiedziała Anita, kiedy przychodzisz do studia po konkretny efekt, możesz również szukać konkretnego stylu. Więc myślę, że to jest odpowiedź na to pytanie.

Voytek: Okej. Podsumowując na zakończenie, czy uważacie, że każdy projektant powinien nauczyć się umiejętności korzystania z narzędzi do obsługi podpowiedzi, aby być na czele nowych narzędzi AI? Czy studia powinny zatrudniać ekspertów AI, którzy będą przewodzić innowacjom w ich firmach? Jaka jest przyszłość? I jak myślicie, że narzędzia AI znacząco zmienią waszą pracę, czy raczej nie?

Anita: Nadal musisz wiedzieć, co chcesz osiągnąć i nadal musisz wiedzieć, jaki efekt chcesz uzyskać. Więc myślę, że to przyspieszy pracę, będzie nową inspiracją, nowymi narzędziami, ale nie sądzę, że to będzie—

Rafał: Rewolucja.

Anita: Rewolucja. Tak jest.

Rafał: Myślę, że naprawdę aktywnie czekam na klienta, który do nas przyjdzie. I przyjdzie z wygenerowanymi koncepcjami przy użyciu AI. I będziemy mieli naprawdę płynną pracę, ponieważ jest to dla nas punkt wyjścia, możemy kontynuować pracę nad konkretnymi wczesnymi koncepcjami od naszego klienta. To byłoby coś doskonałego, ponieważ on lub ona mieliby już zwizualizowany pomysł.

Anita Rogoża jest doświadczoną projektantką w Mindsailors. Jej priorytetem jest tworzenie funkcjonalnych projektów, które są przyjazne zarówno dla użytkownika, jak i dla środowiska.

Rafał Piłat jest przedsiębiorcą i współzałożycielem Mindsailors, wielokrotnie nagradzanej firmy zajmującej się wzornictwem przemysłowym. Sam ma ponad 18-letnie doświadczenie w pracy jako projektant.

Voytek Holysz jest dyrektorem operacyjnym Mindsailors z 16-letnim doświadczeniem w prowadzeniu biznesu w obszarze kreatywnych usług B2B, marketingu, sprzedaży i produkcji wideo.