Este artículo es una transcripción del episodio n.º 17 de IDology, el podcast de diseño industrial de Mindsailors. Puedes ver el episodio completo en YouTube o escuchar la versión de audio en Spotify , Apple Podcasts o Google Podcasts .

En este episodio de nuestro podcast, únete a Voytek Holysz, director de operaciones de Mindsailors, mientras conversa con el cofundador y diseñador sénior de la compañía, Rafal Pilat, y el diseñador computacional Jakub Zarzyński. Se adentran en el fascinante mundo de la influencia de la IA en el diseño industrial, debatiendo las últimas tendencias, el poder de las herramientas generativas y las consideraciones éticas que acompañan a esta nueva ola tecnológica. Sintoniza para descubrir cómo la IA está transformando el panorama del diseño y qué significa para el futuro de la creación de productos.

Voytek Holysz: Bien, chicos, vamos al grano. La actual ola de IA no es la primera ni la última. ¿Qué tiene de especial esta ola?

Jakub Zarzyński: Bueno, empezaría por la accesibilidad, porque supongo que fue la primera ola en la que la IA llegó a tanta gente, especialmente gracias a ChatGPT. Fue el punto de partida, y también motores como DALL-E para generar imágenes, ya que, creo, es lo más interesante para la gente cuando empieza a hablar de IA. ¿Hay algo más que quieras añadir al respecto?

Rafał Piłat: Bueno, he estado siguiendo esto durante bastante tiempo, creo que más de un año. Y, bueno, hasta hace muy poco, los resultados que se podían obtener con las herramientas generativas eran regulares, y ciertamente no eran algo que nos sorprendiera. Y ahora, ha cambiado. Digamos que, en el primer trimestre de este año, obtuvimos nuevas versiones de esas herramientas y los resultados fueron asombrosamente buenos. Y supongo que esto se debe tanto al nuevo ChatGPT, que comenzó con la versión 3.5, y así sucesivamente. Y con herramientas como Midjourney, la nueva Difusión Estable y los nuevos modelos, de repente la tecnología generativa se volvió útil. Y supongo que eso hace que esta generación sea excepcional en algunos aspectos, sin duda diferente de las herramientas de la generación anterior.

Voytek: Me parece extraño que todo el mundo hable de este auge de la IA y de las nuevas herramientas, cuando se trata de un campo muy específico: los grandes modelos de lenguaje y el campo generativo. La IA existe desde hace mucho tiempo, en la fabricación y en todo lo que se pueda optimizar a partir de grandes conjuntos de datos, pero lo que tenemos ahora, como dijiste, es la accesibilidad. En primer lugar, nos comunicamos con ella de una forma diferente, más accesible, y además genera efectos que, a veces, son incluso divertidos para el público general. Ese es otro nivel de accesibilidad. ¿En qué se basan estas dos tecnologías principales, como los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa? ¿Son lo mismo?

Rafał: Bueno, los modelos de lenguaje extensos son aquellos que se entrenan con texto, supongo, y se trata de una IA con la que te comunicas mediante indicaciones de texto. Básicamente, los modelos se entrenan con cualquier cosa que lean, ya sea con material específico o con materiales de acceso público. Esto les da a los instructores la oportunidad de entrenarlos con material muy específico en términos de usabilidad, por ejemplo. Esto les da la oportunidad de entrenarlos con su material específico, adaptado a su usabilidad, por ejemplo, para una empresa específica, o para formación médica o cualquier otro ejemplo que se les ocurra.

Voytek: Entonces, no necesitas ser desarrollador de software, no necesitas programar para comunicarte con el software y el resultado que obtienes tampoco es código. ¿Entonces...?

Rafał: Sí, puedes obtener un resultado, que es código, pero lo que diferencia a las herramientas anteriores o, digamos, a las herramientas tradicionales, es que usas tu lenguaje natural para comunicarte. Y eso es básicamente lo que son los grandes modelos de lenguaje, como otro principio.

Jakub: Actualmente, esto se está resolviendo como software para personas, así que, en cuanto a la accesibilidad que mencionamos, es mucho más sencillo, pero genera mucha controversia porque actualmente no hay muchas restricciones legales sobre cómo entrenar esos modelos de IA. También cabe mencionar que se pueden entrenar con imágenes y se les puede enseñar cómo interpretar imágenes mediante texto. Este es el siguiente punto importante que debemos abordar en cuanto a la elección del contenido que se utiliza para alimentar los lenguajes de IA y los problemas que surgen.

Voytek: En cuanto a la controversia, creo que deberíamos mencionar que muchas de esas herramientas son de código abierto, pero también se nutren de todo lo que encuentran en internet, sin importar si tiene derechos de autor o licencia, lo cual es en sí mismo controvertido. Y luego, la gente podría alimentarlas incluso con contenido ilegal para que se puedan usar de diversas maneras, y ser de código abierto no siempre es del todo positivo. ¿Cuáles son los temas más controvertidos que ha escuchado sobre la IA, en la ola actual?

Rafał: Estoy seguro de que en parte está relacionado con la censura, porque los modelos comerciales que ofrecen empresas conocidas, como ChatGPT, Claude o beingAI, son muy restringidos en cuanto a lo que se les puede preguntar, porque hay muchos temas que son, digamos, ilegales; no se puede preguntar, por ejemplo, cómo construir una bomba ni nada que pueda...

Voytek: ¿Viola los términos del servicio?

Rafał: Sí, o ser ilegal de alguna manera, o no sé, una zona gris en lo que respecta a lo que se hace con esta información. Claro que existen modelos sin censura y, obviamente, de código abierto. Estoy seguro de que, bueno, quien quiera encontrar la información lo hará de todas formas, ya sea pública o requiera un poco más de tiempo. No creo que esto impida que la gente acceda a la información si son lo suficientemente persistentes.

Voytek: ¿Se trasladan esas controversias al diseño de productos? Si los modelos se entrenan con diferentes artistas, que tienen su propio estilo, su propia propiedad intelectual, o incluso están protegidos por derechos de autor, se entrenan con esa propiedad intelectual y luego los diseñadores pueden usar esos modelos, entrenados con esos otros estilos y contenido, para generar sus propios diseños, o no. ¿Cómo ven esto?

Jakub: Supongo que es un problema. Esos modelos se entrenan con el trabajo de otros, lo cual es inevitable porque hay que empezar por algún lado. Y comprendo todas las preocupaciones al respecto, porque no sé si me sentiría tan cómodo si un modelo de IA se entrenara con mi trabajo. Pero tuvimos la oportunidad, por ejemplo, de usar Midjourney en nuestro trabajo. Supongo que, cuando uno trata su trabajo con la responsabilidad que nosotros hacemos, intentamos limitarnos a lo que se puede y no se puede hacer con el trabajo de otros. Hemos estado usando Midjourney, básicamente, para crear mood boards, por ejemplo. Es como generar ideas a partir del trabajo de otros. Pero ahora mismo, cuando no está tan especificado por ley lo que se puede y no se puede hacer, depende de cada uno aprovecharlo y utilizarlo dentro de unas reglas tácitas o no escritas para no robar el trabajo de otros. Supongo que ahora mismo la responsabilidad de usarlo responsablemente está de nuestra parte.

Voytek: Pero dijiste que no te sentirías cómodo con algún tipo de herramienta de IA que se entrena en tu trabajo. Pero ¿qué pasaría si tuvieras tu propia herramienta de IA y la entrenaras para que se usara en tu trabajo, pero solo para tu uso? ¿Te imaginas usarla?

Jakub: Creo que, durante los últimos meses, lo que he estado haciendo es estudiar todos esos grandes modelos de lenguaje, y también la codificación en Python, para poder desarrollar nuestros propios lenguajes. No tendría ningún problema en aplicarlo a mi trabajo, ya que es un concepto completamente diferente, ya que estamos desarrollando una herramienta para uso interno. Trabajo para esta empresa y vendo mi estilo a algunas personas. Es decir, lo utilizo para desarrollar nuevos productos. Así que también podría usarlo para entrenar los modelos de lenguaje y el trabajo de otros usuarios de nuestra empresa. No hay problema. Pero entiendo perfectamente las preocupaciones de los artistas profesionales, por ejemplo, de los ilustradores que temen que su trabajo sea robado para entrenar modelos comerciales como Midjourney, porque no reciben ningún reconocimiento. No reciben dinero y la gente puede replicar fácilmente su estilo, sin usarlo con la misma responsabilidad que nosotros intentamos en nuestro trabajo. Entonces, no hay conexiones estrictas con el resultado final, es solo una inspiración para nosotros.

Voytek: Han habido algunas demandas relacionadas con los derechos de autor y el tipo de contenido que, por ejemplo, utiliza openAI, ¿verdad?

Rafał: Sí. Supongo que el mayor problema fueron las demandas en curso entre ChatGPT y Reddit. De hecho, Reddit demandó a OpenAI por usar su contenido, que está disponible públicamente, para entrenar el modelo de ChatGPT con el contenido de los foros.

Voytek: Esa es la clave, porque las obras de los artistas que mencionaste también están disponibles públicamente. Pero aún están protegidas por derechos de autor.

Rafał: O sea, no se puede registrar un estilo. Supongo que es algo que se ha debatido durante algún tiempo. Diría que se puede emular un estilo y, hasta cierto punto, se ha hecho desde los orígenes del arte porque, obviamente, se emulan estilos existentes. Claro que algunos artistas ingeniosos crean su propio estilo, pero luego otros lo copian o lo emulan, llámalo como quieras, y no se puede registrar un estilo. Sé que ha habido intentos de hacerlo, pero los tribunales lo han denegado: solo se puede registrar la propia obra. Bueno, tendremos que esperar un tiempo hasta que se aclare esta situación. Por lo que sé, la situación actual es que las obras de arte generadas con cualquier tipo de herramienta generativa, bueno, al menos en EE. UU., el tribunal ha declarado que dichas obras no pueden ser objeto de derechos de autor. Esto significa que si usas una herramienta como, no sé, Midjourney, e intentas vender esto, puedes venderlo si imprimes este o cualquier otro artículo, o usas la obra de arte para crear, no sé, una impresión en tu camiseta, algo así: cualquiera puede robarte esta obra. Bueno, "robar". Técnicamente, no lo haría porque no podrías registrarla. Así que supongo que este es el debate actual, porque, por otro lado, hay quienes afirman que incluso preparar una indicación o incitar al modelo de lenguaje implica poner en práctica tus propios conocimientos y experiencia, y esto también forma parte del uso de las herramientas. Obviamente, hay quienes afirman lo contrario: que incluso usar herramientas como las generativas genera un contenido único específico para la entrada que le das a esta máquina. No se puede obtener el mismo resultado con la misma indicación o imagen que se está incitando. Así que supongo que tendremos que esperar un tiempo hasta que la situación se aclare o sea, no sé, quizás más transparente para todos. Por ahora, esto sigue siendo una zona gris en muchos casos.

Voytek: Entonces, a menos que le indiques específicamente a la herramienta que copie un estilo específico, supongo que no lo copiará. ¿Es difícil decir que algunos artistas podrían verse despojados de su trabajo?

Rafał: Supongo que es una cuestión de ética, porque incluso si haces esto, no sé, incluso si intentas emular la imagen creativa de un artista y luego intentas venderla como una imagen de una obra de arte...

Voytek: Por ejemplo, hiciste una camiseta con ello, lo que sea.

Rafał: Cierto, y afirmas que fueron los artistas originales, no la IA generada. Esto es poco ético. Y para mí, es un claro ejemplo de que no se puede hacer esto. Pero la gente lo está haciendo. Como dije, la gente emula diferentes estilos artísticos constantemente. Se inspiran en obras de arte existentes, en los mejores artistas, y lo hacen constantemente. ¿Y esto realmente pone en peligro al artista original? No estoy seguro. Así que supongo que no.

Voytek: Probablemente, de alguna manera, su beneficio. ¿Pero esto de alguna manera...?

Rafał: ¿Pero de verdad? Es decir, si no puedes permitirte comprar el Van Gogh original...

Voytek: Ese es un caso extremo. Y hablemos de un ilustrador cuya impresión podrías permitirte, por ejemplo, cuesta $200.

Rafał: Correcto.

Voytek: Y puedes pagar 50 dólares. O también 200, porque no son millones de dólares, pero aun así, le sacaste una ganancia.

Rafał: Pero esto es, supongo...

Voytek: Por eso es polémico. Es fácil hablar de los peores casos. Pero bueno, mejor no ahondamos en ello porque no es algo que vayamos a resolver aquí. ¿Crees que en tu trabajo de diseño de productos existe el riesgo de que disminuyan los diseños únicos y la originalidad?

Jakub: Bueno, no me preocupa perder la originalidad, porque es algo que ya empezó en Pinterest hace unos años. Incluso se puede ver algo llamado estilo o trampa de Pinterest.

Voytek: ¿Qué es la trampa de Pinterest?

Jakub: Supongo que si entras en Pinterest y buscas diseños de muchos objetos diferentes, sea cual sea tu estilo en ese momento, por ejemplo, un micrófono, verás que tiene un estilo particular. Claro que las imágenes que verás varían entre sí, pero hay cosas tan importantes para este estilo de Pinterest que no encontrarás en ningún otro lugar. Supongo que todo empezó con el diseño tipo Apple.

Voytek: Incluso antes, quizá, con el diseño de Braun.

Jakub: Sí, pero estoy hablando más de la era de Internet.

Voytek: ¿Quieres decir que los algoritmos de Pinterest eligen imágenes que tienen un estilo específico?

Jakub: Sí. Y supongo que la gente los sube a Pinterest por voluntad propia. Es básicamente una tendencia crear algo al estilo de Pinterest.

Rafał: Solo quería decir que quizás no sea un estilo, perdón, sino una tendencia en el diseño de productos. Supongo que eso es lo que lo distingue. Bueno, quizá dentro de 20 o 30 años, las próximas generaciones juzgarán nuestra época en función del estilo de fabricación de los productos. Recordemos los años 50 y esos productos se diseñaron de una manera específica porque existía la tecnología de fabricación que permitía crear productos con una apariencia particular. Y quizás nuestra época esté, no sé, marcada por este tipo de tendencia o estilo.

Voytek: A la inversa, en lugar de que la fabricación dicte el estilo, será la IA generativa la que lo dictará.

Rafał: Cierto. Lo veo más como una tendencia que como un estilo, pero, claro, coincido contigo hasta cierto punto en que podría ser una trampa.

Jakub: Correcto, lo que quería decir es que primero deberíamos preguntarnos si usar plataformas como Pinterest también es hacer trampa, porque cada vez que se obtiene un resultado de un modelo como Midjourney —y uso este ejemplo en particular porque creo que es el más conocido—, no es algo que se pueda usar para el producto final. Quizás, si eres un diseñador sin conocimientos de tecnología, es algo que presentarías a tu cliente, pero ese cliente probablemente nunca volvería a ti, porque no es algo listo para fabricar.

Voytek: Ese es un punto importante porque arroja algo de luz sobre el... no sé si puedo decirlo así, peligro de bajar el listón de entrada a las industrias creativas, o de bajar la calidad debido a la escala, cuántas personas pueden empezar a afirmar tan fácilmente que son diseñadores, como cuando llegaron las DSLR; de repente, todo el mundo podía ser fotógrafo, porque todo el mundo podía permitirse una cámara profesional.

Rafał: ¿Pero realmente podría?

Voytek: Claro que no pudieron. Pero aun así, de alguna manera, destrozó una industria.

Rafał: Se trata, en realidad, del uso de la herramienta por parte de una persona específica. Puedes darle un martillo a alguien y que se lastime o que esculpa una escultura de David con el mismo martillo. Obviamente, esto depende de la escultura, de quién lo maneje. Supongo que es la misma pregunta. Si consideramos la IA generativa como una herramienta, la cuestión es quién la usa, porque si se la damos a alguien sin experiencia en diseño gráfico, por ejemplo, esta persona estará limitada únicamente por la herramienta; solo podrá generar lo que esta le permita. Y eso es todo. Este será, digamos, el límite para esta persona en cuanto a lo que puede presentar. Y, obviamente, ya se oye decir que internet está inundado de imágenes generadas, con un estilo muy específico en cuanto a, no sé, fotografía o rostros; la similitud es enorme. Al observar esas imágenes con suficiente atención, se pueden identificar ciertos modelos que se utilizan y que son populares. Así que, supongo, este es el límite para esas herramientas. Y si una persona está limitada, como dije, por su experiencia, conocimiento o habilidad para usar otras herramientas, como Photoshop, Illustrator o cualquier otra, no podrá hacer mucho con este contenido. Este será su límite. Y, obviamente, el acceso será más fácil para muchos, pero la cuestión es quién es el público objetivo de esas obras de arte. Si tienes un presupuesto de $5, puedes, por supuesto, comprar contenido generado si se adapta a tus necesidades. Pero si quieres algo adaptado específicamente a tus necesidades, tendrás que contratar a alguien que sea experto en ese caso particular.

Voytek: ¿Cómo se traduce esto al diseño de productos? ¿Y qué tipo de herramientas de IA utilizan en su trabajo de diseño?

Jakub: Supongo que podemos empezar con ChatGPT porque es útil, y no quiero decir que sea una alternativa a Google, pero sí muy útil para cualquier investigación. Quizás no sea tan importante para el estilo o el aspecto visual, pero aparte de eso, hemos estado usando Midjourney y Stable Diffusion en diferentes proyectos. Dedicamos mucho tiempo a ambos programas, así que conocemos bien sus limitaciones. Además, hemos aprendido que, durante nuestro proceso de diseño, podemos usarlo para beneficiarnos y no para que sea solo una novedad o un truco. Y eso es útil. Me gustó mucho cuando lo hicimos, porque normalmente, cuando creamos mood boards para nuestros clientes, usamos todo tipo de plataformas, por supuesto, como Pinterest, pero fue muy divertido incluir algunos resultados de Midjourney entre todas esas inspiraciones. Rafał, eres un especialista en Stable Diffusion. Así que supongo que se podría decir algo más sobre esto, porque es realmente interesante lo que se puede lograr con la difusión estable.

Rafał: Ya lo hablé con Anita, pero usamos Stable Diffusion en algunos casos; por ejemplo, al intentar automatizar la creación de bocetos, fue una herramienta muy útil. Usamos capturas de pantalla, capturas de pantalla sin procesar de Solid Works, con solo los contornos de nuestro objeto, y queríamos generar bocetos que parecieran bocetos hechos a mano. Teníamos que preparar bastantes y queríamos que el estilo, por ejemplo, coincidiera en los diferentes bocetos. Para esto usamos Stable Diffusion, que nos ha ahorrado mucho tiempo. Básicamente, no tuvimos que hacerlo manualmente. Generamos entre 20 y 30 bocetos en unos 10 minutos, lo cual fue realmente extraordinario. Para otros fines, Stable Diffusion es excelente para imaginar ilustraciones específicas. Se puede controlar muy bien añadiendo varios niveles de redes de control al proceso. Y, por ejemplo, se puede procesar una imagen de dibujos animados para obtener un resultado realista o fotorrealista. Y lo usamos para transformar nuestras representaciones semirrealistas de personas o personajes en personas fotorrealistas y este es un gran flujo de trabajo que lleva nuestro trabajo incluso un nivel o dos más arriba en términos de calidad o realismo cuando se trata de personas visibles en las imágenes.

Jakub: Me gustaría añadir algo más, que pertenece a un campo diferente: encontrar flujos de trabajo adecuados entre diferentes programas. Ya hemos superado la era en la que uno se especializaba en usar un solo programa y punto. En lo que hemos estado trabajando durante los últimos meses, cuando la IA empezó a brillar, es en intentar desarrollar diferentes flujos de trabajo entre distintos programas. Y fue una experiencia muy interesante encontrar soluciones para aprovecharla al máximo.

Rafał: Fue un reto porque, cuando queríamos usar una función específica, teníamos que aprender algo nuevo, por ejemplo, en Blender o un nuevo software para crear personajes. Nos beneficiamos como equipo porque nuestro conocimiento en el uso de diversas herramientas ha aumentado. Dado que también contamos con IA como herramienta, esto nos da una buena ventaja sobre nuestros competidores, que no usan esas herramientas, y supongo que eso hace que este reto sea aún más divertido.

Voytek: Producir 20 o 30 bocetos en 10 minutos es un ritmo alto. ¿Se refiere a nuestro tema? ¿Es tomar atajos? ¿Es hacer trampa? ¿O es la evolución del arte?

Rafał: Ahorra tiempo. Y, al final, también dinero. Al crear esos bocetos, tendríamos que decidir quién de nuestro equipo los haría, o tendríamos que externalizarlos si no tuviéramos suficiente personal. Y, obviamente, al automatizar ciertas tareas, podemos hacerlo y mantener el control. Esto nos ahorra tiempo, nos da más tiempo para hacer otras cosas o nos da más tiempo libre, porque podemos usarlo para capacitarnos en Python o cualquier otra cosa que estemos haciendo. Así que ahorramos tiempo.

Jakub: Diría que no solo te ahorra tiempo, sino que a veces es como una tercera mano. Porque cuando eres diseñador y te gusta usar bocetos para tu trabajo, a veces tomas, por ejemplo, una hoja A3 en blanco. Haces todos esos bocetos; no empiezas con renders fotorrealistas, sino que simplemente haces bocetos básicos en servilleta. Así que, de todas formas, haces muchos en poco tiempo. Así, terminaremos con, por ejemplo, una página A3 con tus propios bocetos. Pero mientras los haces, puedes incorporar ideas o bocetos que ya hayas hecho en Stable Diffusion, y mientras los haces, puedes hacer aún más. Es como tener a otro trabajador en tu oficina sentado a tu lado. Y simplemente usar algo similar a tu estilo, se convierte básicamente en una conversación, como en ChatGPT. Pero se centra más en el estilo visual: te ayuda a ver tu propio trabajo desde una nueva perspectiva.

Voytek: Es un enfoque interesante.

Rafał: Me encanta remezclar cosas tanto en Midjourney como en Stable Diffusion. Como resultado, en una hora puedo generar entre 60 y 70 imágenes diferentes, imágenes de salida, que utilizo como inspiración para mi trabajo. Esto me proporciona un mejor punto de partida que navegar por Pinterest.

Jakub: Donde todo parece más o menos igual.

Rafał: Así es. Y a veces me sorprende mucho la aleatoriedad que encuentro en esas imágenes. A veces son totalmente abstractas, pero a veces son muy útiles. Y supongo que podrían servir de inspiración para generar un diseño real a partir de esta obra de arte. Así que la uso como mi herramienta de inspiración personal para encontrar una forma específica o explorar... emprender un viaje de exploración antes de intentar diseñar algo.

Jakub: Creo que a la gente suele preocuparle que el resultado de todos esos motores sea el resultado final. Así que, básicamente, cualquiera puede generar un producto final en segundos, pero no lo es; es solo el comienzo del trabajo, cuando se obtienen esos resultados. Si eres un profesional y observas esto, sabes cuántos pasos más faltan, cuánto falta para un producto terminado. Cuando profundizas en la ola de la IA, como diseñador, diría que te das cuenta de que es algo que puede ayudarte, no está ahí para que tu trabajo quede obsoleto ni para sacarte del mercado. Por supuesto, tienes que adaptarte a esas cosas. Si sigues aferrándote a solo bocetos en papel, sin usar Photoshop ni otras herramientas, básicamente no estás al día con la tecnología y tienes que estarlo.

Voytek: Creo que ese es un excelente resumen de toda la conversación. Si alguien teme o piensa que usar algunas de esas herramientas podría ser poco ético o injusto, creo que lo que acabas de decir es crucial. Es necesario estar al día con la tecnología y usar esos métodos. Necesitamos usar esas herramientas de forma ética, como dijiste, para inspirarte, para impulsar tu creatividad. Nunca para el trabajo final, básicamente, a menos que la entrenes con tu propio diseño. Para terminar, ¿qué le dirías, en tus propias palabras, a cualquiera que sea diseñador de productos y diga: "No me gusta, creo que es hacer trampa"?

Rafał: No cierres los ojos y finjas que esas herramientas no existen, porque tus competidores las usarán para su beneficio.

Jakub: Así que ya los están utilizando.

Rafał: Ya los están usando. No finjas que esto no existe. La evolución es continua y supongo que cuando dejas de aprender cosas nuevas, quizás sea hora de cambiar de trabajo y no fingir que esto no es para intentar convencer a todos de que hacen trampa.

Jakub: Una cosa más, diría: si te encuentras en una situación difícil y te preocupa o te da un poco de miedo ver lo bien que podrían ser los resultados, intenta leer más sobre cómo funcionan esos motores. Es como el simple caso de "cuanto menos sabes, más miedo tienes". Así que, cuando empieces a aprender sobre el tema, verás cómo te puede beneficiar y no es tan aterrador si sabes con qué estás trabajando. No tengas miedo de aprender más sobre el tema.

Voytek: ¡Genial! Gracias, chicos.

Jakub Zarzyński es un diseñador computacional versátil especializado en la integración de varios campos de diseño para encontrar soluciones innovadoras, con un enfoque en la utilización de nuevas tecnologías y la colaboración intensiva con diversos softwares.

Rafal Pilat es emprendedor y cofundador de Mindsailors, una premiada empresa de diseño industrial, con más de 18 años de experiencia como diseñador.

Voytek Holysz es el director de operaciones de Mindsailors y cuenta con 16 años de experiencia en la gestión de empresas de servicios B2B creativos, marketing, ventas y producción de vídeos.